自部署

Docker 快速部署

bash

docker run -d -p 9010:9010 --name aiaw krytro/aiaw:latest

如果要使用联网搜索插件，需部署 SearXNG 实例，并传入 SEARXNG_URL 环境变量：

bash

docker run -d -p 9010:9010 -e SEARXNG_URL=https://example.com --name aiaw krytro/aiaw:latest

在 v1.7 之前，文档解析功能依赖 LlamaParse。在 v1.7+ 中，实现了针对 PDF, Docx, Xlsx, PPTX 文档的纯前端解析。但部分格式（如 .doc, .xls, .ppt）仍然使用 LlamaParse 解析。

若需要使用 LlamaParse，请登录 LlamaCloud 并创建 API Key，传入 LLAMA_CLOUD_API_KEY 环境变量。

Docker Compose

也可以使用 Docker Compose。参考下面的 docker-compose.yaml：

yaml

services:
  aiaw:
    image: krytro/aiaw:latest
    container_name: aiaw
    restart: unless-stopped
    ports:
      - '9010:9010'
    environment:
      # 如果要使用内置的联网搜索插件
      SEARXNG_URL: https://example.com
      # 如果要使用 LlamaParse
      LLAMA_CLOUD_API_KEY: xxxxxxx

更多功能

如果需要云同步功能，由于涉及前端构建环境变量的更改，需要自行构建，详见进阶部署。

此外，开箱即用的模型服务是我们的部署（aiaw.app）独有的，相关后端暂未开源，不过并不复杂，你可以基于 LiteLLM 自行实现。

下面是不同部署方式的功能对照表：

功能 \ 部署方式	静态部署（仅前端）	Docker 快速部署	进阶部署（自行构建）	aiaw.app
基本功能	√	√	√	√
插件市场/助手市场/Gradio插件	√	√	√	√
LobeChat插件	×	√	√	√
云同步	需配置 DexieCloud	×	需配置 DexieCloud	√
开箱即用的模型服务	×	×	×	√

我们也使用 Docker 快速部署的方式，部署了一个没有云同步和模型服务的版本，可直接使用：lite.aiaw.app

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