AI as Workspace

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进阶部署 ​

下载源码并切换到最新 tag：

bash
git clone https://github.com/NitroRCr/AIaW.git
cd AIaW
git checkout -f $(git describe --tags $(git rev-list --tags --max-count=1))

环境变量 ​

在 .env.docker 中设定用于 Docker 构建前端的环境变量。

其中，DOC_PARSE_BASE_URL 和 CORS_FETCH_BASE_URL 默认为后端提供的接口，无需修改。

配置云同步 ​

DEXIE_DB_URL 是 DexieCloud 数据库地址，如果需要云同步功能则需要配置。

确保当前环境安装了 NodeJS；创建 Dexie 数据库：

bash
npx dexie-cloud create

你会被提示验证邮箱。然后在控制台输出中能看到创建的数据库地址，将其填入 DEXIE_DB_URL 变量。

将你的域名添加到白名单中：

bash
npx dexie-cloud whitelist https://yourdomain.com

你可以在 DexieCloud Manager 管理在你的部署中注册的用户。

值得注意的是，Dexie Cloud 的免费计划额度为 100MB 储存空间、3 个 prod 用户，再往上则需要付费。

模型服务 ​

开箱即用的模型服务是我们的部署（aiaw.app）独有的，相关后端暂未开源，不过并不复杂。如果你想启用这个功能，可以基于 LiteLLM 自行实现。

实现后，你可以配置 LITELLM_BASE_URL 和 BUDGET_BASE_URL，以提供接口。此外，可以配置 SYNC_SERVICE_PRICE 和 USD_TO_CNY_RATE，它们分别是云同步服务的显示价格和USD/CNY汇率（用于模型价格显示）。它们只影响前端显示，具体付费逻辑取决于后端实现。

构建镜像 ​

在 .env.docker 设定好环境变量后，构建镜像：

bash
docker build -t my-aiaw .

部署 ​

部署方式和快速部署一样，只是换成你构建的镜像。

bash
docker run -d -p 9010:9010 --name my-aiaw my-aiaw

同样，可以传入 LLAMA_CLOUD_API_KEY 以启用文档解析，或是使用 Docker Compose：

yaml
services:
  aiaw:
    image: my-aiaw
    container_name: my-aiaw
    restart: unless-stopped
    ports:
      - '9010:9010'
    environment:
      LLAMA_CLOUD_API_KEY: xxxxxxx

静态部署 ​

不使用 Docker，仅将前端静态部署，也是一个选项。

你仍然可以配置前面所述的那些前端构建环境变量，不过将其写在 .env.local，而不是 .env.docker 中。

然后构建前端（确保安装了 pnpm）：

bash
pnpm install

# 构建为 PWA，输出在 dist/pwa
pnpm build -m pwa

# 构建为普通 SPA，输出在 dist/spa
pnpm build

最后，部署输出的静态文件。

功能对照表 ​

再次附上不同部署方式的功能对照表：

功能 \ 部署方式静态部署（仅前端）Docker 快速部署进阶部署（自行构建）aiaw.app
基本功能√√√√
插件市场/助手市场/Gradio插件√√√√
LobeChat插件×√√√
文档解析插件×需要 LLAMA_CLOUD_API_KEY需要 LLAMA_CLOUD_API_KEY√
云同步需配置 DexieCloud×需配置 DexieCloud√
开箱即用的模型服务×××√